Verwalten von Artefakten in STACKIT AI Model Experiments
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Eine sichere Verwaltung von Artefakten ist entscheidend für die Aufbewahrung von Modellen, Datensätzen und Plots während des gesamten ML-Lebenszyklus. STACKIT AI Model Experiments nutzt für diesen Zweck STACKIT Object Storage. Da der Speicher S3-kompatibel ist, können Sie mit Ihren Buckets über vertraute Tools wie boto3, die AWS CLI oder den nativen MLflow™-Client interagieren.
Dieser Leitfaden führt Sie durch die Einrichtung und Verwaltung Ihres Artefaktspeichers (S3) für die Verwendung mit MLflow™ auf der STACKIT-Plattform. Weitere Informationen finden Sie unter Object Storage.
1. Speicher-Bucket lokalisieren
Abschnitt betitelt „1. Speicher-Bucket lokalisieren“Wenn Sie eine Instanz für AI Model Experiments erstellen, generiert STACKIT automatisch einen Standard-Bucket für Sie in Ihrem Projekt. Dieser Bucket ist so vorkonfiguriert, dass er mit der MLflow™-Benutzeroberfläche synchronisiert wird. Sie haben zwar die Flexibilität, jeden anderen Bucket von Object Storage mit Ihren Experimenten zu verbinden, beachten Sie jedoch, dass Artefakte, die in benutzerdefinierten Buckets gespeichert sind, über die MLflow™-Benutzeroberfläche nicht zugänglich oder sichtbar sind.
- Melden Sie sich im STACKIT Portal an.
- Wählen Sie im linken Navigationsmenü Object Storage aus.
- Wählen Sie Buckets aus.
- Identifizieren Sie den vorab generierten Bucket. Sein Name ist in den Instanzdetails aufgeführt (siehe Erstellen und Verwalten von AI Model Experiments-Instanzen).
2. Zugangsdaten konfigurieren
Abschnitt betitelt „2. Zugangsdaten konfigurieren“Damit der Python-MLflow™-Client mit dem Artefaktspeicher interagieren kann, müssen Sie gültige credentials angeben. Bei der Erstellung einer Instanz für AI Model Experiments generiert STACKIT automatisch eine dedizierte Anmeldegruppe mit dem Namen aiexp-{bucket-id}-client. Sie können neue credentials direkt in dieser Gruppe generieren; es steht Ihnen jedoch auch frei, die Standard-Anmeldegruppe oder eine benutzerdefinierte Gruppe zu verwenden, sofern diese über ausreichende Berechtigungen für den Zugriff auf den Bucket verfügt.
- Navigieren Sie im Bereich Object Storage zu Anmeldedaten & Gruppen.
- Wählen Sie eine Anmeldegruppe aus.
- Klicken Sie links auf Anmeldedaten.
- Klicken Sie auf Anmeldedaten erstellen.