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Willkommen zu den STACKIT Docs

Alles, was Sie brauchen, um Ihre Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren. Die Dokumentation bietet umfassende Leitfäden, technische Referenzen und praxisnahe Tutorials, um Sie bestmöglich bei der Nutzung der STACKIT Cloud-Services zu unterstützen.

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Neueste Updates

  • announcement logging-and-monitoring

    We are excited to announce that STACKIT Logs now natively supports pattern extraction.

    This feature enables automatic grouping and clustering of unstructured log data into distinct visual patterns directly within Grafana, making it easier than ever to analyze high-volume log streams.

    When debugging or monitoring applications, logs can be overwhelming due to their sheer volume and repetitive nature. Pattern extraction automatically analyzes your incoming logs, identifies common structures, and groups them. This enables you to:

    • Spot recurring trends: Identify which error or warning messages are occurring most frequently.
    • Reduce noise: Filter out repetitive log lines to concentrate on unique, anomalous events.
    • Simplify querying: Gain high-level insights into your log distributions without writing complex query logic.
    • Zero Configuration: Pattern extraction is enabled automatically for all STACKIT Logs instances. No setup or configuration is required on your side.
    • No Extra Cost: This feature is fully integrated into the service and comes at no additional cost.
    • Native Grafana Integration: You can start using the Pattern tab in Grafana’s Drilldown view for logs with your STACKIT Logs instances immediately.

    For more information on how to explore and visualize log patterns in Grafana, refer to the Grafana Log Patterns Documentation.

    Our Help Center is always at your disposal if you have any questions or need assistance.

  • announcement data-and-ai

    STACKIT AI Model Serving: Release des neuen Modells Google Gemma 4 (Nachfolger für Google Gemma 3)

    Abschnitt betitelt „STACKIT AI Model Serving: Release des neuen Modells Google Gemma 4 (Nachfolger für Google Gemma 3)“

    Wir freuen uns, Ihnen die Erweiterung unseres Modell-Portfolios durch die Einführung von google/gemma-4-31B-it ankündigen zu können. Dieses Modell wird als Nachfolger für unsere aktuellen Google-Gemma-Angebote dienen.

    Gemma 4-Modelle sind multimodal, verarbeiten Text- und Bildeingaben und generieren Textausgaben. Gemma 4 bietet ein Kontextfenster von bis zu 256K Token und behält die mehrsprachige Unterstützung für über 140 Sprachen bei. Gemma 4-Modelle eignen sich hervorragend für eine Vielzahl von Aufgaben zur Textgenerierung und zum Bildverständnis, einschließlich der Beantwortung von Fragen, der Zusammenfassung und des logischen Schlussfolgerns. Das große Kontextfenster von 256K und die verbesserten Fähigkeiten zum logischen Schlussfolgern machen dieses Modell besonders geeignet für agentenbasierte Workflows.

    Im Zuge dieser Umstellung kündigen wir das folgende Modell offiziell ab:

    • google/gemma-3-27b-it

    Wir bitten alle Kundinnen und Kunden höflich, ihre Workloads vor dem 14. Oktober 2026 auf das neue Modell google/gemma-4-31B-it zu migrieren.

    Entdecken Sie unser vollständiges Modell-Portfolio und greifen Sie in unserer Dokumentation auf detaillierte Beispiele und Tutorials zu. Unser Help Center steht Ihnen bei Fragen ebenfalls jederzeit gerne zur Verfügung.

  • deprecated database

    Abkündigung von SQLServer Flex-API V2 sowie SQLServer Flex-API v3alpha1 und SQLServer Flex-API v3alpha2

    Abschnitt betitelt „Abkündigung von SQLServer Flex-API V2 sowie SQLServer Flex-API v3alpha1 und SQLServer Flex-API v3alpha2“

    SQLServer Flex-API V2, SQLServer Flex-API v3alpha1 und SQLServer Flex-API v3alpha2 werden eingestellt und nach dem 01. Juli 2027 entfernt. Wenn Sie noch eine der genannten APIs verwenden, empfehlen wir Ihnen die Migration auf SQLServer Flex-API V3. SQLServer Flex-API V3 enthält kleine Änderungen und Korrekturen, um die Benutzerfreundlichkeit der API zu verbessern, und ermöglicht Ihnen das Erstellen von SQLServer-Ressourcen in allen verfügbaren STACKIT-Regionen.

    Es handelt sich um ein stabiles Release, das dieselben oder ähnliche Endpunkte und Funktionalitäten bietet wie die zuvor genannten APIs. Weitere Informationen finden Sie in der API-Dokumentation von SQL Server Flex.