Übersicht

Grundlagen

Understand the basic architecture of PostgreSQL Flex, learn about key features and how to use the database effectively.

Erste Schritte

Erstellen Sie Ihre erste PostgreSQL Flex Instanz. Folgen Sie den Anleitungen, um in wenigen Minuten ein funktionsfähiges Setup zu erstellen und eine Verbindung herzustellen.

How-tos

Verwalten Sie Instanzen, Benutzer und Backups. Stellen Sie eine Verbindung zu verschiedenen Tools wie Cloud Foundry und Terraform her.

Referenz

Finden Sie API-Dokumentationen, CLI-Befehle, Performance-Metriken und eine Übersicht über Projektrollen und Berechtigungen.

FAQ

Quickly find answers to frequently asked questions about PostgreSQL Flex.

Release notes

Discover what's new in PostgreSQL Flex, including added features, bug fixes and deprecation notices.

Funktionen

• ACID-Konformität & Datenintegrität: Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten mit vollständiger ACID-Transaktionsunterstützung (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) konsistent und zuverlässig bleiben. Perfekt für Anwendungen, bei denen Datenpräzision und -integrität nicht verhandelbar sind.
• Erweiterte SQL-Unterstützung: Nutzen Sie ausgeklügelte SQL-Funktionen wie Window Functions, CTEs (Common Table Expressions), JSON-Operatoren und benutzerdefinierte Funktionen. Die SQL-Implementierung von PostgreSQL geht mit leistungsstarken Erweiterungen über den Standard-SQL hinaus.
• Erweiterbares Typsystem: Arbeiten Sie mit umfangreichen Datentypen wie Arrays, JSON/JSONB, geometrischen Typen, Netzwerkadressen und UUID. Erstellen Sie benutzerdefinierte Typen und Operatoren, um Ihre spezifischen Domänenanforderungen zu erfüllen.
• Flexible Indexierungsoptionen: Optimieren Sie die Abfrageleistung mit fortschrittlichen Indexierungsstrategien – B-tree-, Hash-, GiST-, SP-GiST-, GIN- und BRIN-Indizes. Unterstützung für partielle Indizes, Ausdrucksindizes und Volltextsuchfunktionen.
• Hochleistungs-Parallelität: Verarbeiten Sie Tausende gleichzeitiger Verbindungen effizient mit Multi-Version Concurrency Control (MVCC). Lesevorgänge blockieren niemals Schreibvorgänge, was eine konsistente Leistung unter hoher Last gewährleistet.
• Robuste Sicherung & Wiederherstellung: Schützen Sie Ihre Daten mit Point-in-Time Recovery, kontinuierlicher Archivierung und Hot-Standby-Replikaten. Integrierte Sicherungstools und Write-Ahead-Logging stellen sicher, dass Sie sich von jedem Szenario erholen können.
• Leistungsstarkes Erweiterungs-Ökosystem: Erweitern Sie die Funktionalität mit einem reichhaltigen Ökosystem von Erweiterungen – PostGIS für räumliche Daten, TimescaleDB für Zeitreihen, pg_stat_statements für die Leistungsüberwachung und Hunderte weitere.
• Sicherheit auf Enterprise-Niveau: Sichern Sie Ihre Daten mit umfassenden Authentifizierungsmethoden, Row-Level Security, Column-Level Encryption, SSL-Verbindungen und detaillierten Audit-Logging-Funktionen.

Anwendungsfälle

PostgreSQL Flex bietet die Zuverlässigkeit und erweiterten Funktionen, die Sie zur Bewältigung komplexer Datenanforderungen benötigen. Hier sind die wichtigsten Anwendungsfälle, in denen es wirklich glänzt:

• Finanz- & Transaktionssysteme: Erstellen Sie robuste Finanzanwendungen mit strikter ACID-Konformität. Verwalten Sie komplexe Transaktionen, führen Sie Audit Trails und stellen Sie die Datenkonsistenz für Bank-, Zahlungsabwicklungs- und Buchhaltungssysteme sicher.
• Data Warehousing & Business Intelligence: Erstellen Sie ausgeklügelte Analysesysteme mit erweiterten SQL-Funktionen. Nutzen Sie Window Functions, Materialized Views und komplexe Joins, um umfassende Reporting- und Business-Intelligence-Plattformen aufzubauen.
• Geospatial-Anwendungen: Betreiben Sie standortbasierte Dienste mit der PostGIS-Erweiterung. Speichern Sie und fragen Sie geografische Daten ab, führen Sie räumliche Analysen durch und erstellen Sie Kartenanwendungen mit erweiterten Geospatial-Funktionen.
• Multi-Tenant SaaS-Anwendungen: Entwerfen Sie skalierbare SaaS-Plattformen mit Row-Level Security und Schema-Isolation. Das fortschrittliche Berechtigungssystem von PostgreSQL ermöglicht sichere Multi-Tenant-Architekturen mit Datentrennung.
• Zeitreihen- & Analyse-Workloads: Verarbeiten Sie hochvolumige Zeitreihendaten mit spezialisierten Erweiterungen. Überwachen Sie Systemmetriken, verfolgen Sie das Benutzerverhalten und analysieren Sie temporale Datenmuster mit optimierter Speicher- und Abfrageleistung.
• Enterprise Resource Planning (ERP): Erstellen Sie umfassende Geschäftsmanagementsysteme mit komplexen relationalen Datenmodellen. Die referentielle Integrität und Transaktionsunterstützung von PostgreSQL gewährleisten eine zuverlässige Automatisierung von Geschäftsprozessen.
• Content Management & Publishing: Verwalten Sie strukturierte Inhalte mit Volltextsuchfunktionen. Speichern Sie Artikel, Metadaten und benutzergenerierte Inhalte, während die referentielle Integrität gewahrt bleibt und komplexe Inhaltsbeziehungen unterstützt werden.