Dremio

STACKIT Dremio ist ein vollständig verwalteter Service, mit dem Sie Daten aus verschiedenen Quellen mit Subsekunden-Performance entdecken, verwalten und analysieren können. Basierend auf Apache Arrow bietet Dremio eine produktionsreife Plattform für Data-Lakehouse-Architekturen und ermöglicht Self-Service-Analysen sowie Datenvirtualisierung ohne die Komplexität des Verschiebens von Daten. Nutzende können Data Lakes und Datenbanken direkt mithilfe von Standard-SQL abfragen.

Erste Schritte

Übersicht

Grundlagen

Verstehen Sie die grundlegende Architektur von Dremio, lernen Sie die wichtigsten Funktionen kennen und erfahren Sie, wie Sie Ihre erste Dremio-Instanz einrichten.

Erste Schritte

Erstellen Sie Ihre erste Dremio-Instanz. Folgen Sie den Anleitungen, um in wenigen Minuten ein funktionsfähiges Setup aufzubauen.

How-tos

Machen Sie sich mit STACKIT Dremio vertraut.

Referenz

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FAQ

Finden Sie schnell Antworten auf häufig gestellte Fragen zu STACKIT Dremio.

Release notes

Discover what's new in Dremio, including added features, bug fixes and deprecation notices.

Funktionen

STACKIT Dremio stellt die volle Leistungsfähigkeit des Dremio-Ökosystems mit Enterprise-Features bereit. Der Service bietet eine vollständig verwaltete Infrastruktur, sodass Sie keine komplexen verteilten Cluster bereitstellen, konfigurieren oder warten müssen. Die Data-Reflections™-Technologie optimiert die Abfrage-Performance automatisch, während die semantische Ebene eine konsistente Datensicht für alle Nutzenden bereitstellt.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

Intuitive Dremio-Benutzeroberfläche für Datenexploration, SQL-Bearbeitung und Lineage-Visualisierung
Hochperformante SQL-Engine auf Basis von Apache Arrow für extrem schnelle Analysen
Secure by Design: Binden Sie Ihren Identity Provider (IdP) über OIDC an – mit fein granularer Zugriffskontrolle auf Zeilen- und Spaltenebene
Einheitliche semantische Ebene zum Organisieren, Kennzeichnen und Absichern von Daten für den Self-Service-Zugriff
Erweiterte Data Reflections™ für transparente Abfragebeschleunigung ohne manuelles Indexing
Native Konnektoren für Object Storage (S3-kompatibel), relationale Datenbanken und NoSQL-Quellen
Isolierte Ausführungs-Engines zur Sicherstellung einer vorhersehbaren Performance für unterschiedliche Geschäftsbereiche
Nahtlose Integration in STACKIT Observability zur Überwachung der Abfragegesundheit und Ressourcennutzung
Unterstützung für Iceberg- und Delta-Lake-Tabellen für offene Data-Lakehouse-Architekturen
Dynamisch skalierte Engine-Ressourcen zur effizienten Verarbeitung von Spitzenlasten bei analytischen Workloads

Anwendungsfälle

Data-Lakehouse-Analysen

Dremio verwandelt Ihren Object Storage in ein hochperformantes Data Lakehouse. Durch das direkte Abfragen von Daten in offenen Formaten wie Apache Iceberg entfällt das Laden von Daten in teure, proprietäre Data Warehouses, während gleichzeitig eine warehouseähnliche Performance erhalten bleibt.

Datenvirtualisierung und Föderation

Verknüpfen Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen – etwa aus einer PostgreSQL-Datenbank und einem Object-Storage-Bucket – ohne aufwendige ETL-Prozesse. Dremio bietet einen zentralen Einstiegspunkt für all Ihre Daten und ermöglicht Analystinnen und Analysten die Ausführung föderierter Abfragen in Echtzeit.

Self-Service-Datenfindung

Befähigen Sie Business-Analystinnen und -Analysten, Daten eigenständig zu finden und zu beschreiben. Mithilfe der semantischen Ebene können technische Teams „virtuelle Datensätze“ kuratieren, die eine fachlich verständliche Terminologie verwenden. So können auch nicht-technische Nutzende problemlos Dashboards in Power BI, Tableau oder Grafana erstellen.

Beschleunigung von BI-Dashboards

Beenden Sie das Problem langsamer Dashboards. Durch den Einsatz der Data Reflections von Dremio beschleunigen Sie BI-Tools und Reporting-Anwendungen auf Subsekunden-Antwortzeiten – selbst bei sehr großen Datensätzen – ohne den Mehraufwand für das Management von Cubes oder Extrakten.

Data Governance und Sicherheit

Zentralisieren Sie Sicherheitsrichtlinien über Ihre gesamte Datenlandschaft hinweg. Implementieren Sie konsistente Regeln für Datenmaskierung und Zeilensicherheit in Dremio, die unabhängig vom verwendeten BI-Tool oder SQL-Client beim Zugriff auf die Daten greifen.