Neuer Service: STACKIT AI Model Experiments geht in die Public Preview!
Abschnitt betitelt „Neuer Service: STACKIT AI Model Experiments geht in die Public Preview!“Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass STACKIT AI Model Experiments ab sofort in der Public Preview verfügbar ist.
STACKIT AI Model Experiments ist ein verwalteter MLflow™-Tracking-Server, der speziell entwickelt wurde, um Ihre Machine-Learning-Entwicklung in der datensouveränen STACKIT Cloud zu optimieren. Als zentraler Baustein unserer Data & AI Platform ermöglicht der Service es Ihnen, jeden Hyperparameter, jede Metrik und jedes Modellartefakt in einer sicheren Umgebung zu tracken, zu versionieren und zu vergleichen. Durch die Bereitstellung einer gemeinsamen „Source of Truth“ ermöglicht er eine nahtlose Kollaboration, automatisiertes Monitoring von Ressourcen und reproduzierbares Modell-Benchmarking. Egal, ob Sie eine Hyperparameter-Optimierung durchführen oder CI/CD für Machine Learning einrichten, Sie können den Service mühelos über das SDK in Ihre bestehenden Python-basierten Workflows integrieren und alle Ergebnisse in einer interaktiven UI visualisieren – ohne jeglichen Infrastruktur-Overhead.
Während dieser Public Preview ist der Service STACKIT AI Model Experiments selbst kostenlos, sodass Sie den vollen Funktionsumfang testen und erkunden können. Sie zahlen lediglich für den STACKIT Object Storage, der zum Speichern Ihrer Machine-Learning-Artefakte verwendet wird.
Wir verbessern den Service kontinuierlich auf Basis Ihres wertvollen Feedbacks, um sicherzustellen, dass STACKIT AI Model Experiments bis zum Erreichen der General Availability eine skalierbare und zuverlässige Basis für Ihren Machine-Learning-Lifecycle bietet.
Unser Help Center steht Ihnen bei Fragen jederzeit zur Verfügung.