Konzepte
Diese Seite bietet einen Überblick über die grundlegenden Konzepte von Dremio. Weitere Details zu den Dremio-Konzepten und der Architektur finden Sie in der offiziellen Dremio Architektur Dokumentation.
Dremio ist eine Data-Lakehouse-Plattform, die entwickelt wurde, um hochperformante Self-Service-Analysen direkt auf großen Datensätzen zu ermöglichen. Durch die direkte Abfrage von Daten, die in verschiedenen Formaten über mehrere Quellen hinweg gespeichert sind, macht Dremio komplexe ETL-Prozesse und Datenreplikation überflüssig.
Zentrale Konzepte
Abschnitt betitelt „Zentrale Konzepte“Die zentralen Konzepte von Dremio, wie sie in der offiziellen Dremio Dokumentation beschrieben sind, konzentrieren sich auf Datenorganisation, Performance-Optimierung und das Management von Benutzerarbeitsbereichen.
Die verschiedenen zentralen Konzepte umfassen:
Tabellen und Views
Abschnitt betitelt „Tabellen und Views“Primäre Datenstrukturen und logische Darstellungen von Daten.
Reflections
Abschnitt betitelt „Reflections“Vorkalkulierte, optimierte Kopien von Quelldaten oder Abfrageergebnissen. Sie sind das zentrale Feature von Dremio zur Verbesserung der Performance.
Spaces und Ordner
Abschnitt betitelt „Spaces und Ordner“Stellen die organisatorische Struktur für die Verwaltung von Daten bereit. Sie ermöglichen es Nutzenden, Views nach Themen wie Projekt, Abteilung oder Region zu gruppieren.
Weitere Details zu den oben aufgeführten zentralen Konzepten finden Sie in der offiziellen Dremio Dokumentation.