Einrichten einer lokalen Umgebung für AI Model Experiments

Um Ihre lokale Umgebung mit dem STACKIT-Service zu verbinden, müssen Sie die folgenden Umgebungsvariablen konfigurieren. Diese ermöglichen es dem MLflow™-Client, sich zu authentifizieren und sowohl mit dem Tracking-Server als auch mit dem Artefakt-Speicher zu kommunizieren.

• MLFLOW_TRACKING_URI: Die Tracking-URI Ihrer AI Model Experiments-Instanz. Sie kann direkt auf der Detailseite der Instanz im STACKIT Portal abgerufen werden, wie unter Erstellen und Verwalten von AI Model Experiments-Instanzen beschrieben.
• MLFLOW_TRACKING_TOKEN: Das für Ihre Instanz generierte Authentifizierungstoken. Um ein Tracking-Token zu erstellen, folgen Sie bitte der Anleitung Erstellen und Verwalten von Token für AI Model Experiments.
• MLFLOW_S3_ENDPOINT_URL: Der Endpunkt für STACKIT Object Storage. Dieser muss auf https://object.storage.eu01.onstackit.cloud gesetzt werden.
• AWS_ACCESS_KEY_ID: Ihre S3-Access-Key-ID für den Artefakt-Speicher.
• AWS_SECRET_ACCESS_KEY: Ihr S3-Secret-Access-Key für den Artefakt-Speicher.

S3-Access- und Secret-Keys werden in den Bucket-Einstellungen im Portal generiert. Spezifische Anweisungen finden Sie in der Dokumentation Verwalten von Artefakten.